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哪些 Rust 库让你相见恨晚?
有一个***约你出去,你会去吗?
055驱逐舰 是个什么概念?
为什么越来越多的国内男孩,要娶国外女孩?
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为什么 mac mini 的 m4 版本价格这么低呢?
国产香橙派和树莓派差距在哪?
江西通报救护车 800 公里收费 2.8 万「不合理,暂停医院转运服务」,该医院要承担怎样的法律责任?
2025年6月了,深圳房价咋样?
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ddns,仅ipv6访问,***s 高位端口号,需要ICP备案么?会被运营商封锁么?
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***如古代长城用的是C140混凝土,那千百年下来会完整的留存至今还是损坏的更加严重?
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印度空难客机两个黑匣子均已找到,最新发现的为驾驶舱语音记录器,会对事故调查带来哪些帮助?
如何评价高圆圆的身材算是美女类型的吗?
媒体称以色列防空成本一晚近 3 亿美元,最多再撑 12 天,美方会支援吗?若无美补给结果会如何?
中央多份重磅文件出台,密集释放「涨工资」「提高居民收入」的信号,这背后有何深意?
北京日报点名批评“苏超”过度娱乐化,它是否管的太宽了?为什么无良媒体不会被查封取缔?
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
Caddy 和 Nginx 比有哪些优点和缺点?
美国的医疗费用真的有这么贵吗?
为什么欧美影视喜欢露点?
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
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钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
polars几乎全线碾压pandas,尤其是在大型数据集的情况下,性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题,毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑,兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理,numba+ndarray和基于polars方案性能对比,涉及到的操作包括时间格式转…。